python_paraRzeires/Step_3.qmd at main · FernandaKelly/python_paraRzeires · GitHub

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title: "Untitled"
format: html
editor: visual
jupyter: python3
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## Numpy

```{python}
import numpy
```

```{python}
num_array1 = numpy.array([1,2,3,4])
num_array2 = numpy.array([5,6,7,8])
```

```{python}
type(num_array1)
```

```{python}
num_array1 + num_array2
num_array1/num_array2
num_array1**num_array2
num_array1-num_array2
```

```{python}
num_array1.mean()
num_array1.min()
num_array.std()
num_array.max()
```

```{python}
numpy.log10(num_array1)
```

Numpy é uma biblioteca que serve para você fazer contas com vetores, métodos matemáticos, enquanto o Pandas é uma biblioteca de manipulação de dados, então ela define o DataFrame e um milhão de métodos para mexer no DataFrame, tipo o statsModels é a biblioteca de estatística do Python.

```{python}
num_array1.astype("str")
num_array1.astype("int")
```

```{python}
num_array1.dtype
```