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BalanceMakeUp Project

프로젝트 개요

• 프로젝트명: BalanceMakeUp
• 기간: 2023.03 ~ 2023.07
• 목표: 사용자 얼굴 특징을 정밀하게 분석하여 맞춤형 메이크업 가이드를 제공하는 서비스 개발
• 역할: 얼굴 검출 및 특징점 분석 알고리즘 구현, ML 모델 설계, 메이크업 추천 로직 구현

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주요 내용 및 기여

1. 정밀한 얼굴 특징 감지 시스템 구현

   • Google MediaPipe의 FaceMesh를 활용하여 얼굴의 468개 지점을 정확히 감지
   • 다양한 각도와 얼굴 유형에도 대응해 높은 분석 정확도 확보

2. 얼굴형 분류 모델 개발

   • 감지된 468개 지점 데이터를 기반으로 7가지 얼굴형을 분류하는 모델 개발
   • 분류 결과를 통해 개인화된 메이크업 가이드 제공의 기초 마련

3. 과학적 기반의 얼굴 비율 분석 시스템 구축

   • 악안면성형 및 재건학회 연구 결과를 바탕으로 11가지 얼굴 비율 측정 기술 개발
   • 각 개인의 얼굴 특성을 이상적인 비율과 비교·분석하여 사용자 인사이트 제공

4. 맞춤형 메이크업 가이드 시스템 개발

   • 얼굴형 진단 결과에 따른 맞춤형 컨투어링 메이크업 가이드 제공
   • 피부톤(쿨톤, 웜톤, 뉴트럴톤) 분석 후 개인화된 제품 추천 및 예시 제공
   • Checco 뷰티 플랫폼 내에서 종합적이고 개인화된 메이크업 서비스를 구현

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주요 성과

• 7가지 얼굴형 정확 분류 모델 완성: 개인화된 뷰티 서비스의 핵심 인프라를 구축
• 11가지 얼굴 비율 분석 기술: 과학적 근거에 기반해 서비스 신뢰도 및 사용자 만족도 향상
• 플랫폼 가치 제고: Checco 뷰티 플랫폼 내에서 맞춤형 메이크업 가이드를 성공적으로 출시, 사용자 체류시간 및 재방문율 상승

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기술 스택

• 언어/프레임워크: Python, TensorFlow/PyTorch
• 얼굴 인식/분석: Google MediaPipe FaceMesh, OpenCV

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