Calcolo differenziale e integrale, analisi complessa, trasformate di Fourier, varietà e topologia per applicazioni in AI/ML.
- Calcolo I, II, III con Python
- Trasformate di Fourier e analisi in frequenza
- Matrice Jacobiana e derivate parziali
- Analisi complessa e varietà differenziali
- Topologia algebrica e spazi topologici
- Ottimizzazione su varietà (Stiefel manifold)