一个功能强大的AI驱动的Excel数据处理工具，集成了智能对话、表格管理和项目管理功能，支持批量数据处理和AI自动化分析。
- 多模型支持: 支持GPT-4.1和O1模型，满足不同场景需求
- 智能列处理: 创建AI列，使用自定义prompt模板批量处理数据
- 模板变量: 支持
{列名}语法引用其他字段值，实现动态数据处理 - 批量处理: 一键处理整列或选定行的AI任务
- 多格式支持: 支持Excel (.xlsx/.xls)、CSV、JSONL文件格式
- 智能编码: 自动识别文件编码（UTF-8、GBK、GB2312等）
- 实时编辑: 支持单元格编辑、行列操作、数据排序
- 列管理: 支持列的增删改、重命名、类型转换
- 项目保存: 以.aie格式保存项目，包含数据、AI配置和界面状态
- 配置管理: 保存AI列的prompt模板和模型配置
- 版本控制: 支持项目版本管理和兼容性检查
- 响应式设计: 支持窗口缩放和自适应布局
- 主题样式: 现代化的UI设计，支持多种视觉主题
- 交互优化: 右键菜单、拖拽操作、快捷键支持
- 进度显示: 实时显示AI处理进度和状态
ai_excel_tool/
├── main.py # 主程序入口，GUI界面
├── ai_processor.py # AI处理核心，OpenAI API集成
├── table_manager.py # 表格数据管理，文件I/O
├── project_manager.py # 项目管理，配置保存/加载
├── ai_column_dialog.py # AI列配置对话框
├── requirements.txt # 项目依赖
├── start_ai_excel.bat # Windows启动脚本
├── data/ # 数据文件目录
├── docs/ # 文档目录
├── tests/ # 测试文件
└── 论文/ # 学术资料目录
├── bio/ # 生物学相关
├── chemistry/ # 化学相关
├── economy/ # 经济学相关
├── law/ # 法学相关
└── philosophy/ # 哲学相关
- Python 3.7+
- Windows/macOS/Linux
- 克隆项目
git clone <repository-url>
cd ai_excel_tool- 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 配置AI服务
创建
.env文件并配置OpenAI API：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1- 启动应用
# 方式1: 直接运行Python
python main.py
# 方式2: 使用批处理文件 (Windows)
start_ai_excel.bat-
导入数据
- 点击"导入数据"按钮
- 支持Excel、CSV、JSONL格式
- 自动识别文件编码
-
创建AI列
- 点击"新建列" → 选择"AI处理列"
- 输入列名和prompt模板
- 选择AI模型（GPT-4.1或O1）
-
配置Prompt模板
示例模板：
请将以下{类别}类的英文内容翻译成中文：{文本内容}
可用变量：
- {列名}: 引用其他列的值
- 支持多变量组合使用
- 批量处理
- 选择AI列 → 右键 → "处理整列"
- 或选择特定行进行处理
- 实时查看处理进度
- 保存项目: 文件 → 保存项目 (.aie格式)
- 加载项目: 文件 → 打开项目
- 项目包含: 数据、AI配置、界面状态
- Excel导出: 保持格式和样式
- CSV导出: 兼容各种编码
- JSONL导出: 适合机器学习数据集
- 选择性导出: 仅导出指定列
- 行高调节: 低/中/高三种模式
- 列宽调整: 拖拽调整或自动适应
- 排序功能: 点击列头进行排序
| 模型 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| GPT-4.1 | 快速响应，平衡性能 | 日常文本处理、翻译、分类 |
| O1 | 深度推理，复杂分析 | 复杂逻辑推理、学术分析 |
# OpenAI API配置
OPENAI_API_KEY=sk-xxx... # API密钥
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 # API基础URL
OPENAI_MODEL=gpt-4.1 # 默认模型
# 可选配置
AI_TIMEOUT=30 # API超时时间(秒)
MAX_RETRIES=3 # 最大重试次数{
"format_version": "1.0",
"created_at": "2024-01-01T00:00:00",
"app_version": "2.2",
"table_data": {
"columns": ["列1", "列2", "AI列"],
"data": [...],
"row_count": 100,
"col_count": 3
},
"ai_config": {
"ai_columns": {
"AI列": {
"prompt": "处理模板",
"model": "gpt-4.1"
}
}
},
"ui_state": {
"column_widths": {...},
"row_height_setting": "low"
}
}-
AIProcessor: AI处理核心
- OpenAI API集成
- 模板变量替换
- 批量处理逻辑
-
TableManager: 数据管理
- 文件I/O操作
- 数据框操作
- AI列配置管理
-
ProjectManager: 项目管理
- 项目序列化/反序列化
- 版本兼容性处理
- 配置管理
添加新的AI模型支持：
# 在ai_processor.py中添加
def call_ai_api(self, prompt, model=None):
if model == "new_model":
# 新模型的API调用逻辑
pass添加新的文件格式支持：
# 在table_manager.py中添加
def load_file(self, file_path):
if file_ext == '.new_format':
# 新格式的加载逻辑
pass-
API连接失败
- 检查网络连接
- 验证API密钥和URL配置
- 确认API服务可用性
-
文件编码问题
- 工具会自动尝试多种编码
- 建议使用UTF-8编码保存文件
-
内存不足
- 大文件建议分批处理
- 关闭不必要的应用程序
-
界面显示异常
- 检查系统字体支持
- 尝试调整界面缩放比例
程序运行时会在控制台输出详细日志：
API Key: sk-xxx...
Base URL: https://api.openai.com/v1
Model: gpt-4.1
处理第1行，列：翻译结果 (模型: gpt-4.1)
Prompt: 请翻译：Hello World
AI结果: 你好世界
本项目采用MIT许可证，详见LICENSE文件。
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- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启Pull Request
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- 📧 邮件联系: your-email@example.com
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