Разработана двухстадийная система по нахождению и классификации дефектов на поверхности изделий. Демонстрирует возможность автоматизации сложного технического процесса для сокращения процента брака при производстве.
Python, OpenCV, Pytorch, Segmentation Models Pytorch, TensorRT, Fast API, Streamlit, RabbitMQ
Предложен подход полуавтоматической разметки данных, модель дообучается на весах с похожей задачи, система прогнозирует бинарные маски объектов, а затем их классифицирует минуя предсказание точек, дополнительно представлены классы для интеграции с другими системами