DeltaForceScript

ISSUE的统一回复

• 关于OCR识别的问题：我屏幕是2k的，可能需要改一下region_2k.json的数值，按照比例换算一下，您可以问问AI：“文件中提供了2k屏幕下的坐标，1k/4k下的对应坐标如何换算”
• 关于requirement.txt安装paddlepaddle-gpu的问题，参考官方链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/develop/install
• 另外问问有没有好用的练枪的软件，我太菜了，大战场天天被当陀螺抽
• 看到有些兄弟模型下载有问题，我传了一个网盘的版本：

  通过网盘分享的文件：PP-OCRv5_for_DeltaForceScript
  链接: https://pan.baidu.com/s/1xUiHcZrw-AS85GxltRCC6g?pwd=dn3q 提取码: dn3q 
  --来自百度网盘超级会员v6的分享

项目简介

DeltaForceScript 是一个基于 PyQt6 的 Windows 自动购买（抢购）辅助脚本，使用 PaddleOCR 从游戏/应用窗口读取倒计时文本并在指定时间自动点击购买和确认按钮。项目以简单的 GUI 暴露常用配置，让用户无需修改代码即可微调行为。

主要功能：

• 在指定的屏幕区域读取倒计时文本（格式如 0分1秒）
• 在倒计时达到触发条件时自动点击购买与确认区域
• 提供 GUI 配置项：购买点击延迟、购买到确认的延迟、点击次数、确认点击间隔、OCR 识别间隔，以及任务完成后是否继续运行
• 支持多屏/Windows Graphics Capture（dxcam）捕获

目录结构（主要文件）

.
├── gui_monitor.py
├── main_gui.py
├── models
│   ├── PP-OCRv5_server_det_infer
│   │   ├── inference.json
│   │   ├── inference.pdiparams
│   │   └── inference.yml
│   └── PP-OCRv5_server_rec_infer
│       ├── inference.json
│       ├── inference.pdiparams
│       └── inference.yml
├── README.md
├── regions_2k.json
├── region_selector.py
├── requirement.txt
└── window_capture.py

依赖

请使用 Python 3.10/3.11 及对应的 CUDA 驱动（如需 GPU 版本的 paddlepaddle）。依赖项见 requirement.txt：

• dxcam
• numpy
• pywin32
• pillow
• PyQt6
• PyDirectInput
• paddleocr
• paddlepaddle-gpu (如使用 GPU)

在虚拟环境中安装依赖：

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirement.txt

如果使用 GPU 的 paddlepaddle-gpu，请确保与本机 CUDA 驱动版本匹配（参见 PaddlePaddle 官方安装说明）。

快速开始（运行步骤）

1. 准备模型：将 models/PP-OCRv5_server_det_infer 和 models/PP-OCRv5_server_rec_infer 放在 models/ 目录下。模型地址：

   https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_det

   https://modelscope.cn/models/PaddlePaddle/PP-OCRv5_server_rec

2. 运行程序（管理员权限）：

python main_gui.py

脚本会尝试以管理员权限重新启动以获取更稳定的鼠标/键盘控制（仅 Windows）。

3. 在 GUI 中：

• 使用 RegionSelector 工具（脚本已提供）选择 time（倒计时）、buy（购买按钮）和 verify（确认按钮）区域并保存到 regions_2k.json。
• 在 GUI 的“脚本配置”区域调整：
  • 购买点击延迟（购买前等待多少秒）
  • 购买确认间延迟（购买和确认之间的额外等待）
  • 购买点击次数、确认点击次数、确认点击间隔
  • OCR识别间隔（调整识别频率）
  • 任务完成后继续运行（复选框，勾选后脚本完成一次购买后会继续监控）
• 点击“开始”启动脚本，脚本会在日志区域打印运行信息

配置说明（关键项）

• buy_click_delay：倒计时到触发点时，等待多少秒再点击购买（GUI 中为“购买点击延迟”）
• buy_to_verify_delay：购买后到点击确认之间的等待
• buy_clicks：购买按钮点击次数
• verify_clicks：确认按钮点击次数
• verify_interval：确认按钮多次点击之间的间隔
• ocr_interval：两次 OCR 识别之间的间隔
• continue_after_complete：任务完成后是否继续监控（复选框）

这些设置可在 GUI 中实时调整，且修改后会记录到日志。

区域选择（RegionSelector）

运行 region_selector.py（或在 GUI 中触发）以交互方式选择屏幕区域。 选择完成后请保存为 regions_2k.json（项目示例文件已包含），示例保存格式为：

{
  "time": [100, 50, 400, 120],
  "buy": [500, 300, 620, 360],
  "verify": [520, 380, 660, 420]
}

确保 time 区域能完整包含倒计时文本。

TODO

• 改用uv来管理依赖
• 这段时间有点忙，等12月底看看能不能优化一下性能，试试能不能靠网络抓包来搞（可能不太好搞，就怕他加密）

常见问题与故障排查

1. OCR 识别不准确或无识别结果：

   • 检查 time 区域是否正确截取（不要包含过多背景）
   • 提高 OCR 识别对比度（可在 region_selector 保存截图后手动检查）
   • 增大 ocr_interval 或调整识别模型

2. 点击不准确或失败：

   • 确认 buy 和 verify 区域坐标是否正确
   • 尝试以管理员权限运行（脚本会自动尝试请求管理员权限）
   • 调整 buy_click_delay 与 buy_to_verify_delay，应对界面响应延迟

3. GPU/模型问题：

   • 若使用 GPU，确保 paddlepaddle-gpu 与 CUDA 驱动匹配
   • 若无法加载模型，可尝试使用 CPU 版本 paddlepaddle（速度较慢）

安全与免责声明

• 本工具仅为自动化辅助工具。请确保在合法和符合相关服务条款的前提下使用。
• 使用脚本可能违反部分平台的使用协议，请自行承担风险。

开发与贡献

欢迎提交 issue 或 PR：

• 改进 OCR 容错、区域选择体验
• 增加更多点击策略（随机偏移、重试逻辑等）