En este taller aprenderemos a ejecutar modelos de IA localmente usando Ollama. Esta guía te ayudará a preparar tu entorno antes del taller.
- RAM: Mínimo 8GB (recomendado 16GB o más para modelos más grandes)
- Espacio en disco: 10GB mínimo recomendado
- Opcional pero recomendado: Tarjeta gráfica NVIDIA (mejorará significativamente el rendimiento)
- Sistema Operativo: Windows, macOS o Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh- Visitar https://ollama.com/
- Descargar el instalador (.exe)
- Ejecutar el instalador
- Seguir las instrucciones en pantalla
- Visitar https://ollama.com/
- Descargar el instalador para macOS
- Instalar siguiendo las instrucciones
Una vez instalado Ollama, ejecuta el siguiente comando en la terminal:
ollama run deepseek-r1:1.5bEste comando descargará e iniciará el modelo que usaremos en el taller.
- El consumo de RAM aproximado es 1.2GB por cada billón de parámetros
- Ejemplo: Un modelo de 8B parámetros necesitará aproximadamente 9.6GB de RAM
- Si tienes más RAM disponible, podrás usar modelos más grandes
- Si tienes una tarjeta gráfica NVIDIA, el modelo funcionará más rápido
- Si no tienes GPU, el modelo funcionará correctamente usando CPU, solo será algo más lento
Para verificar que todo está funcionando correctamente:
- Abre una terminal
- Ejecuta el comando de descarga del modelo
- Espera a que termine la descarga
- El modelo comenzará a ejecutarse y podrás interactuar con él
Si encuentras algún problema durante la instalación:
- Verifica que cumples con los requisitos mínimos del sistema
- Asegúrate de tener una conexión estable a internet
- Revisa que tienes suficiente espacio en disco
- Consulta la documentación oficial en https://ollama.com/ para problemas específicos
Una vez completada la instalación, estarás listo para comenzar el taller. Asegúrate de tener todo instalado y funcionando antes del inicio del taller para aprovechar al máximo el tiempo.