Projet final réalisé dans le cadre du cours INF8225 - Hiver 2025 à Polytechnique Montréal.
Ce projet explore l’efficacité de modèles d’auto-encodeurs (AE) et d’auto-encodeurs variationnels (VAE) pour la compression d’images, en comparant des modèles généralistes et spécialisés selon les catégories d’images (pizzas, chiens, variées).
- 📄 Rapport PDF complet : Autoencodeurs_specialises_Rapport_Final.pdf
- 🧠 Code source principal : Autoencodeur
Nous avons analysé l’impact de la spécialisation des modèles sur la performance de compression, mesurée par PSNR, SSIM et taux de compression, comparée à JPEG.