Open-source infrastructure and learning experiences for reliable AI products.
让 AI 不只回答问题，而是理解状态、调用能力、持续执行，并根据结果决定下一步。
Everything is a Skill. State decides next.
学习协作 LingxiLoop · Agent 运行时 LingxiOS · AI 可观测性 LingxiLit · 项目列表 · Join LingXi / 加入我们
LingXi 是一个围绕 AI 学习协作产品、Agent 运行时、AI 可观测性、可复用能力与身份基础设施 构建的开源项目组。
我们关注的不只是模型本身，而是如何把 Agent 可靠地交付给真实用户：让目标、状态、Skill、工具、执行过程和可验证结果形成完整闭环。
| Project | Role |
|---|---|
| LingxiLoop | 浏览器端学习协作平台，集成私聊、Study Rooms 与 Labs，使用已发布的 LingxiOS 包执行 Agent 任务。 |
| LingxiOS | 面向 Node.js 和 PostgreSQL 的通用持久 Agent 执行运行时，提供 Worker、工具事务、恢复、审批、预算与可验证结果。 |
| LingxiLit | 基于 OpenLIT 的 AI 可观测性项目，提供 OpenTelemetry 追踪、模型用量与成本观测，以及评估和提示词管理能力；保留上游来源与许可证。 |
| LingxiLearn | 面向个人学习任务的 AI 学习工作台，通过状态驱动的多 Agent 编排持续调整学习体验。 |
| LingxiGraph | 生产级 Agent 图运行时，提供状态图、持久化、恢复、流式事件与服务化执行能力。 |
| LingxiSkills | 可组合的 Agent Skills 能力库，提供教学、评测、可视化、学习状态等标准化能力。 |
| LingxiIdentity | LingXi 系列统一身份认证与用户管理服务，提供 OIDC / OAuth2 / JWT 与 BFF 会话边界。 |
| LingxiNext | 面向 LingxiGraph 的安全、版本化多 Agent 应用层，以 Chainlit 提供交互入口，并负责受控编排、Revision 发布、会话绑定与审计。 |
LingxiLoop
Web learning collaboration
│
▼
LingxiOS
Durable agent execution
LingxiLit
OpenLIT-based AI observability
LingxiLearn
AI learning product
│
┌────────────┼────────────┐
▼ ▼ ▼
LingxiIdentity LingxiGraph LingxiSkills
Identity Runtime Capabilities
│
▼
Models · Tools · Data
LingxiNext
Versioned Agent App
│
└──────► LingxiGraph
LingxiLoop 通过公开包依赖 LingxiOS，Web/API 与后台 Worker 分别运行。LingxiLit 独立维护可观测性能力；具体接入方式以各仓库文档为准。LingxiOS 与 LingxiGraph 是独立运行时项目，安装与 API 以各自 README 为准。
核心思路很简单：
Skill 定义系统能够做什么，State 决定此刻应该做什么。
我们欢迎对 AI Learning、Agent、Runtime、Skills、Frontend、Infrastructure、Design 感兴趣的开发者参与。
不需要长篇自我介绍。选择一个你感兴趣的方向，在这里开始：
也可以直接浏览 LingXi 项目列表，或向任意项目提交 Pull Request。
Build AI systems that understand, adapt, and keep working.