Sou um entusiasta de tecnologia em transição para Engenharia de IA/ML, combinando uma base técnica sólida com 6 anos de experiência profunda no ecossistema Infraspeak. Como professor de Python e Data Science no SENAI, acredito que a melhor tecnologia é aquela que resolve dores reais de negócio de forma escalável.

• Domínio de Produto: 6 anos atuando em Pre-Sales na Infraspeak, entendendo a fundo os desafios de Facility Management e Manutenção.
• Educação: Instrutor de Python e Data Science, focado em fundamentos e boas práticas de código.
• Perfil T-Shaped: MBA em gestão aliado à capacidade técnica de estruturar pipelines de MLOps (Docker, MLflow, AWS).

Um ecossistema completo para prever o tempo de resolução de chamados de manutenção. Destaque técnico: Uso de Docker, PostgreSQL, Ingestão em Parquet e rastreamento de experimentos com MLflow.

Assistente inteligente para responder questionários de RFI, utilizando técnicas modernas de LLMs e bancos de vetores para agilizar processos de Pre-Sales.

Classificação de falhas em ativos industriais através de análise de vibração, conectando IA diretamente ao chão de fábrica.

• LinkedIn: linkedin.com/in/luistatin
• Foco Atual: Escalabilidade de modelos de IA e implementação de pipelines CI/CD para ML.