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📄 Resume Skill Suite

一套专为 Claude Code 设计的端到端求职 AI 技能包
A modular AI skill suite for end-to-end job seeking, powered by Claude Code

Claude Code Skills Language Industries License


简介 · What is this?

Resume Skill Suite 是一套运行在 Claude Code 上的结构化 AI 技能包,覆盖从简历诊断 → JD 对齐 → 内容改写 → ATS 适配 → 文件导出 → 打招呼语 → 面试衔接的完整求职链路。

涵盖 15+ 职业方向,无论你是应届生、职场人、转行者还是海归,均有对应的场景指导。


端到端工作流

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技能模块 · Skills

核心模块

技能 触发场景 核心能力
🔍 resume-editor "帮我看看简历" / "resume review" 整体诊断评分 · 职业阶段加权 · 全流程写作引导 · 急用模式
📋 resume-jd-match "对一下 JD" / "岗位匹配度" JD 拆解 · 关键词提取 · 差距清单 · 改写路由
💼 resume-experience "工作经历怎么写" / "实习太平了" STAR 改写 · 15+ 行业示例 · 升职/轮岗/短实习场景
🚀 resume-project "项目经历没亮点" / "case 怎么写" 开源/内部/UX 项目 · 多人协作归因 · 教程升级
🛠️ resume-skills "技能怎么写" / "技术栈怎么排" 前端/后端/AI/数据/移动端/DevOps · 深度层次结构
✍️ resume-summary "自我评价怎么写" / "个人优势" 删废话 · JD 定制 · 海归/Gap/转行场景 · Highlights 格式

专项辅助模块

技能 触发场景 核心能力
🖨️ resume-file-export "导出 PDF" / "生成简历文件" Markdown/HTML 双路径 · pandoc/Typora/VSCode 三种方法
🎯 resume-interview-bridge "会被问什么" / "帮我准备面试" 追问预测 · STAR 预答框架 · 自陷语句警示
✉️ resume-cover-letter "BOSS 打招呼" / "脉脉私信" BOSS/脉脉/领英三渠道 · 内推话术
🔐 resume-ats "外企投递" / "ATS 能过吗" 格式红线检查 · 关键词密度 · 中英双语注意点(外企专用)

快速使用 · Quick Start

1. 安装技能包

npx skills add MapleCity1314/resume-skill

在 Claude Code 中加载技能目录,然后用自然语言触发:

帮我看看我的简历,目标岗位是前端开发,应届生
对一下这个 JD,我想看看我的匹配度
这段实习经历太平了,帮我改写一下
BOSS 打招呼语怎么写,我要投数据分析岗

2. 典型使用场景

场景 A:从零写简历

「帮我从零写简历,我是 23 届应届生,投运营岗」 → resume-editor Mode B 引导 → 各专项 skill 深度改写

场景 B:有简历想优化

粘贴简历 → resume-editor 诊断评分 → 按报告逐项用专项 skill 改写

场景 C:已有简历 + 目标 JD

粘贴简历 + JD → resume-jd-match 对齐分析 → 差距清单 → 专项 skill 改写

场景 D:明天就要投

「明天就要投了,时间紧」→ resume-editor Mode D 急用模式 → 20 分钟必改清单

场景 E:投外企

简历 + JD → resume-ats ATS 检查 → resume-jd-match 关键词对齐


知识库 · References

文件 内容
resume-editor/references/star-method.md STAR 公式完整指南 + 20+ 行业改写案例
resume-editor/references/field-guides.md 15+ 职业方向关键词词库 + 量化指标(含 DevOps/AI 应用/安全/测试)
resume-editor/references/common-mistakes.md 50+ 高频简历错误速查 + 修复方案
resume-editor/references/career-stage-weights.md 应届/初职/成长/资深/转行 五阶段评分加权指引
resume-editor/references/ats-guide.md ATS 系统解析原理 + 格式红线 + 关键词密度指南(外企专用)

评分体系 · Scoring

5 维加权评分(满分 10 分),按职业阶段调整权重

维度 应届生 初职期 成长期 资深期
内容相关性 持平 持平 ↑上调 ↑最重要
量化程度 ↓下调 持平 ↑上调 ↑上调
结构清晰度 ↑上调 持平 持平 ↓下调
表达专业度 持平 持平 持平 持平
视觉格式 ↑上调 持平 ↓下调 ↓最低

六条铁律 · Six Rules

贯穿所有技能的核心写作原则:

  1. 量化一切 — 有数字写数字;无数字写规模(人数 / 预算 / 用户量)
  2. 突出贡献 — 「主导」>「负责」>「参与」>「协助」
  3. 对准 JD — 投每家前按 JD 调整关键词顺序(用 resume-jd-match
  4. 删除废话 — 「积极主动」「责任心强」无事实支撑一律删
  5. 格式 PDF — 永远用 PDF 投递,Word 会乱版
  6. 一个方向 — 全简历围绕一个求职方向,不让 HR 猜你要做什么

适用职业 · Industries

技术类    前端 · 后端 · 全栈 · AI/ML · 移动端 · DevOps · 安全 · 测试
数据类    数据分析 · 数据工程 · BI
产品运营  产品经理 · 运营(用户/内容/活动/社群)· 增长
市场商务  市场营销 · 广告 · 品牌 · 销售 · 商务拓展 · 公关传媒
设计创意  UI/UX · 视觉设计 · 内容创作
职能支持  HR · 财务 · 法务 · 审计 · 供应链 · 教师/教育培训

许可证 · License

MIT License © 2026 MapleCity1314

About

一套专为 Claude Code 设计的简历优化 AI 技能包 | Modular AI skill suite for resume optimization

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