Ключевые результаты исследования Точность классификации Модель успешно идентифицирует 11 классов объектов, включая градации повреждений зданий (от неповреждённых до полностью разрушенных). Наибольшую точность показывают:
Водные объекты (water) — 94% IoU
Неповреждённые здания (building-no-damage) — 89% IoU
Дороги (road-clear/blocked) — 82-85% IoU
Анализ повреждений зданий Распределение по степени разрушений в тестовой выборке:
No damage: 62.3% │ Medium damage: 18.7%
Major damage: 12.1% │ Total destruction: 6.9%
Проблемные зоны
Ложные срабатывания: транспорт (vehicle) часто путают с разрушенными зданиями (FPR=15%)
Слабая сегментация мелких объектов (бассейны, автомобили)
Тени деревьев влияют на классификацию дорог
