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+/.omc
+.gstack/

docs/weekly-reports/2026-01-01-to-03-04-club-engagement-percentile-analysis.md

@@ -0,0 +1,211 @@
+# 동아리 상세페이지 체류시간 퍼센타일 분석 (P90 / P99)
+
+**분석 기간**: 2026-01-01 ~ 2026-03-04
+**분석 일자**: 2026-04-21
+**데이터 소스**: Mixpanel
+
+> ⚠️ Mixpanel은 P90 / P99만 지원합니다. P95는 제공되지 않습니다.
+>
+> **노이즈 제외 항목**: `undefined`, `테스트가즈아`, `흑백요리테스트`, `스타피쉬입니다다`, `스타피쉬농구입니다`, `스타피쉬`, `WAP(금일 18시 마감)` (2026-02-18 하루 임시 클럽명 변경, 100건)
+>
+> ℹ️ **제외 범위**: `WAP(금일 18시 마감)`은 정식 클럽 `WAP`이 2026-02-18 하루 동안 임시 변경한 클럽명으로, 해당 날짜의 100건만 전체 분석에서 제외합니다. 정식명 `WAP`의 나머지 기간 데이터는 모든 분석(P90·P99·중간값·구간별 클릭률)에 포함됩니다.
+
+---
+
+## 📊 분석 1: 전체 체류시간 분포
+
+### 전체 분포 요약
+
+| 지표             | 값 (초) | 해석                                    |
+| ---------------- | ------- | --------------------------------------- |
+| **P25**          | 3       | 하위 25% 유저는 3초 이내에 이탈         |
+| **P50 (중간값)** | 7       | 절반의 유저가 7초 이내 체류             |
+| **P75**          | 17      | 상위 25% 유저는 17초 이상 체류          |
+| **P90**          | 30      | 상위 10% 유저는 30초 이상 체류          |
+| **P99**          | 90      | 상위 1% 유저는 90초(약 1.5분) 이상 체류 |
+
+### 인사이트
+
+- **중간값 7초 vs P90 30초**: P90이 중간값의 4.3배로, 체류시간 분포가 **오른쪽으로 크게 치우쳐** 있음 (롱테일 분포)
+- 전체 유저의 **75%가 17초 이내에 떠남** — 상세페이지가 스캔형 소비 패턴 위주임
+- P90~P99 구간(30초~90초)의 유저는 **깊이 있는 탐색형 유저**로, 지원 전환율이 높을 가능성이 큼
+
+### 리포트 링크
+
+[Mixpanel 전체 분포 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#Hy5LcgeewevP)
+
+---
+
+## 📊 분석 2: P90 기준 동아리 TOP10
+
+P90 = "상위 10%의 체류시간" — 해당 동아리의 가장 관심도 높은 유저층의 체류 수준
+
+### TOP10 동아리 (P90 기준)
+
+| 순위 | 동아리명             | P90 (초) | 중간값 (초) | P90 / 중간값 |
+| ---- | -------------------- | -------- | ----------- | ------------ |
+| 1    | O.S.T                | 54       | 9           | 6.0x         |
+| 2    | 집현전               | 52       | 12          | 4.3x         |
+| 3    | 부경다이버           | 49       | 11          | 4.5x         |
+| 4    | 스타피쉬-축구        | 45       | 11          | 4.1x         |
+| 5    | 백경클래식기타연구회 | 44       | 10          | 4.4x         |
+| 5    | 돼지                 | 44       | 10          | 4.4x         |
+| 7    | TIME                 | 42       | 10          | 4.2x         |
+| 7    | 차사랑               | 42       | 13          | 3.2x         |
+| 7    | 프라우드             | 42       | 8           | 5.3x         |
+| 10   | 홍백                 | 41       | 9           | 4.6x         |
+| 10   | UCDC                 | 41       | 8           | 5.1x         |
+| 10   | 보블리스             | 41       | 7           | 5.9x         |
+
+### 인사이트
+
+- **O.S.T, 보블리스, 프라우드**: P90 / 중간값 비율 5배 이상 → 소수의 슈퍼 탐색 유저가 롱테일을 만듦. 대부분은 빠르게 떠나지만 관심 있는 유저는 매우 오래 체류
+- **차사랑**: 중간값 13초(전체 최고)에 P90 42초 → **평균적으로도, 상위권도 모두 높은** 고른 고관심 동아리
+- **집현전**: 중간값 12초 + P90 52초 → 전반적으로 탐색 시간이 긴 편
+
+### 리포트 링크
+
+[Mixpanel P90 동아리별 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#DeBkwEACT34e)
+
+---
+
+## 📊 분석 3: P99 기준 동아리 TOP10
+
+P99 = "상위 1%의 체류시간" — 극단적 관심 유저 또는 이상치(outlier) 포함 가능
+
+### TOP10 동아리 (P99 기준)
+
+| 순위 | 동아리명      | P99 (초) | P90 (초) | P99 / P90 | 비고                  |
+| ---- | ------------- | -------- | -------- | --------- | --------------------- |
+| 1    | O.S.T         | 389      | 54       | 7.2x      | 극단적 탐색 유저 존재 |
+| 2    | WAP           | 190      | 35       | 5.4x      |                       |
+| 3    | TIME          | 156      | 42       | 3.7x      |                       |
+| 4    | CCC           | 143      | 28       | 5.1x      |                       |
+| 5    | 스타피쉬-축구 | 133      | 45       | 3.0x      |                       |
+| 5    | 어택          | 133      | 34       | 3.9x      |                       |
+| 7    | 보블리스      | 130      | 41       | 3.2x      |                       |
+| 8    | 집현전        | 123      | 52       | 2.4x      |                       |
+| 9    | 후라          | 108      | 33       | 3.3x      |                       |
+| 9    | 부경다이버    | 108      | 49       | 2.2x      |                       |
+
+### P99 / P90 비율로 보는 패턴
+
+| 패턴            | 동아리                            | 특징                                          |
+| --------------- | --------------------------------- | --------------------------------------------- |
+| **롱테일 심각** | O.S.T, WAP, CCC                   | P99가 P90의 5배 이상 → 극단 유저가 평균 왜곡  |
+| **균일 고관심** | 집현전, 부경다이버, 스타피쉬-축구 | P99 / P90 비율 낮음 → 상위 유저층이 고른 분포 |
+
+### 리포트 링크
+
+[Mixpanel P99 동아리별 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#zpnzHHUgaojL)
+
+---
+
+## 📊 분석 4: 중간값 + P90 + P99 종합 비교
+
+중간값이 높으면서 P90도 높은 동아리 = **전반적으로 높은 관심도**
+
+| 동아리명                 | 중간값 (초) | P90 (초) | P99 (초) | 종합 평가                          |
+| ------------------------ | ----------- | -------- | -------- | ---------------------------------- |
+| **차사랑**               | 13          | 42       | 83       | ⭐ 전 구간 고른 고관심             |
+| **집현전**               | 12          | 52       | 123      | ⭐ 전 구간 고른 고관심             |
+| **부경다이버**           | 11          | 49       | 108      | ⭐ 전 구간 고른 고관심             |
+| **스타피쉬-축구**        | 11          | 45       | 133      | 전 구간 고관심                     |
+| **스타피쉬-농구**        | 11          | 40       | 70       | 전 구간 고관심                     |
+| **TIME**                 | 10          | 42       | 156      | P99 극단치 존재                    |
+| **돼지**                 | 10          | 44       | 101      | 고관심 + 롱테일                    |
+| **백경클래식기타연구회** | 10          | 44       | 85       | 고관심                             |
+| **O.S.T**                | 9           | 54       | 389      | 중간값 낮지만 P90↑, 극단 유저 다수 |
+| **보블리스**             | 7           | 41       | 130      | 중간값 낮지만 롱테일 강함          |
+
+---
+
+## 📊 분석 5: 체류시간 구간별 지원 클릭률
+
+유저별 평균 체류시간을 기준으로 3구간으로 나눠 `Club Apply Button Clicked` 전환율 비교
+
+### 구간 정의
+
+- **단기**: 평균 체류시간 [0, 10)초 — 0초 이상 10초 미만 (P50 이하 근사)
+- **중기**: 평균 체류시간 [10, 30)초 — 10초 이상 30초 미만 (P50~P90)
+- **장기**: 평균 체류시간 [30, ∞)초 — 30초 이상 (P90 이상)
+
+### 결과
+
+| 구간               | 방문 유저 | 지원 클릭 유저 | 클릭률           |
+| ------------------ | --------- | -------------- | ---------------- |
+| **단기 (0~10초)**  | 1,545명   | 626명          | **40.5%**        |
+| **중기 (10~30초)** | 2,423명   | 1,200명        | **49.5%** ← 최고 |
+| **장기 (30초+)**   | 373명     | 116명          | **31.1%**        |
+| **전체**           | 4,341명   | 1,947명        | **44.8%**        |
+
+### 핵심 인사이트
+
+#### 예상과 반대 결과 ⚠️
+
+**체류시간이 길수록 지원율이 높지 않고, 중간 구간(10~30초)이 가장 높음**
+
+#### 구간별 해석
+
+| 구간               | 가설 (인과 미확정, 관찰 기반)                                                          |
+| ------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------- |
+| **단기 (~10초)**   | 스캔 후 이탈, 또는 외부 경로로 이미 정보를 얻고 빠르게 확인만 했을 가능성 → 낮은 전환  |
+| **중기 (10~30초)** | 충분한 정보 탐색 후 결정했을 가능성 → **최적 전환 구간으로 추정**                      |
+| **장기 (30초+)**   | 정보 부족·의사결정 지연·단순 페이지 방치 등 복수 원인 가능성 → 낮은 전환 (원인 미확정) |
+
+> ⚠️ 위 해석은 상관관계 기반 가설입니다. 인과 확정을 위해 아래 검증 계획을 권장합니다.
+>
+> **검증 계획**
+>
+> 1. **CTA 노출 실험**: 30초 이상 체류 유저에게 sticky 지원하기 버튼 노출 → 클릭률 변화 측정
+> 2. **스크롤 깊이 이벤트 추가**: 장기 체류 유저가 실제로 콘텐츠를 읽는지, 페이지를 방치했는지 구분
+> 3. **재방문 패턴 분석**: 장기 체류 후 이탈한 유저가 추후 재방문·지원하는지 추적
+
+#### 비즈니스 시사점
+
+- **상세페이지 체류시간 10~30초가 골든 존으로 추정** — 이 구간 유저를 늘리는 것이 지원율 향상에 효과적일 가능성
+- **30초 이상 체류 유저는 전환이 낮음** — 정보 충분성·CTA 가시성·페이지 방치 등 원인이 복수일 수 있어 실험 전 단정 지양
+- W14 리포트의 "지원 클릭 유저가 비클릭 유저보다 체류시간이 짧다"는 발견과 일치하는 패턴
+
+### 리포트 링크
+
+[Mixpanel 구간별 클릭률 리포트](https://mixpanel.com/project/3611536/view/4111120/app/insights#FH82jUQwhvE7)
+
+---
+
+## 📌 다음 분석 제안
+
+1. **차사랑 / 집현전 지원 전환율 분석**
+   - 체류시간 전 구간에서 높은 두 동아리의 실제 지원 클릭률 확인
+
+2. **O.S.T 극단 유저 세그먼트 분석**
+   - P90 54초 / P99 389초 → 롱테일 유저가 누구인지, 지원으로 이어졌는지 분석
+
+3. **WAP 이상치 원인 조사**
+   - `WAP(금일 18시 마감)` 771초 이상치 — 실제 유저인지 노이즈인지 확인
+
+4. **P90 유저 지원 전환율 비교**
+   - P90 이상 체류 유저 vs 전체 유저의 `Club Apply Button Clicked` 비율 비교
+
+5. **테스트 동아리 DB 정리**
+   - `테스트가즈아`, `흑백요리테스트` 등 테스트성 항목이 운영 데이터에 포함됨 — 백엔드에서 확인 및 제거 필요
+
+---
+
+## 🚀 액션 아이템
+
+### 개발
+
+1. **상세페이지 장기 체류 유저 CTA 강화**
+   - 30초+ 체류 유저의 전환율이 31.1%로 가장 낮음
+   - 스크롤 일정 이상 시 지원하기 버튼 sticky 노출 또는 CTA 위치 개선 검토
+
+2. **동아리 상세페이지 정보 구조 개선**
+   - 장기 체류 = 필요한 정보를 찾지 못하고 있을 가능성
+   - 핵심 정보(모집 일정, 지원 자격, 활동 내용) 상단 배치 및 가독성 개선 검토
+
+### 데이터/운영
+
+3. **테스트 동아리 DB 정리**
+   - `테스트가즈아`, `흑백요리테스트` 운영 DB에서 제거 요청 (백엔드)
+   - 클럽명 임시 변경 관행 개선 — `WAP(금일 18시 마감)` 같은 케이스 방지