Un assistant IA de bureau local-first — une barre de chat vivante, privée et agentique, qui grandit jusqu'à devenir un bureau complet.
Lumen tourne en local via Ollama (le modèle, l'inférence et les données restent sur votre machine), peut utiliser les modèles d'Apple, ou se connecter à une API compatible OpenAI quand un modèle cloud est plus adapté.
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Note
Lumen est en bêta, en développement actif. Les fonctionnalités évoluent vite d'une version à l'autre et des bugs peuvent subsister. Vos retours sont bienvenus via les issues.
Une capsule de chat flottante, toujours à portée de main, avec un orbe animé qui respire, écoute et réagit.
- Orbe vivant — état, humeur et couleurs personnalisables ; il pulse quand Lumen réfléchit ou agit.
- Trois backends — Ollama local, modèles Apple, ou API cloud compatible OpenAI ; on change de source en un clic.
- Plusieurs modes — chat direct, routeur d'action, tool calling (l'IA déclenche de vraies actions système).
- Voix & dictée — synthèse vocale (système, Piper, Kokoro) et dictée whisper.cpp, y compris 100 % hors-ligne.
- Profil & mémoire — Lumen sait qui vous êtes, retient ce qui compte et s'en sert dans ses réponses.
- App compagnon — miroir de la session sur votre téléphone, via le réseau local.
Un environnement de travail complet dans une fenêtre : session multi-profils avec mot de passe, fenêtres, widgets, Spotlight (⌘K), centre de notifications, thèmes clair/sombre.
Lumen OS tournant sur un Raspberry Pi : launcher, Designer Fluxo (blocs GPIO) et Assistant IA en local.
- Sandbox IA — des espaces fichiers isolés et confinés où les agents peuvent lire, écrire et exécuter sans toucher au reste de la machine.
- Mémoire cognitive — 8 types de souvenirs, politique d'accès cloisonnée, application dédiée pour explorer et corriger ce que Lumen retient.
- Connaissances (RAG) — indexez vos documents et interrogez-les en langage naturel.
- Bases de données — tables SQLite façon Baserow, requêtes en langage naturel (lecture seule), intégrées aux autres apps.
- Mini-apps & App Studio — créez vos propres apps de bureau, l'IA vous aide à les coder.
- Agents autonomes — des assistants qui traitent vos tâches en arrière-plan, avec garde-fous (tokens, itérations, escalade).
- Designer Fluxo — éditeur visuel de workflows en glisser-déposer : déclencheurs, actions système, blocs IA, notifications.
- Skills — les agents créent et versionnent leurs propres compétences réutilisables.
- Messagerie — les agents rendent compte dans une inbox ; répondez pour créer une nouvelle tâche.
- Atelier & Journal LLM — observez vos agents travailler en direct et auditez chaque appel au modèle.
Créer (studio d'images local, éditeur de code, canvas génératif, moodboard, mindmap) · Son & Voix (podcast IA, studio musical génératif, labo de voix) · Organiser (kanban, calendrier, notes, tables) · Explorer (recherche, data analysis avec dashboards, atelier ML) · Code & Lab · S'amuser (jeux contre l'IA, compagnon virtuel, village).
Un build dédié Raspberry Pi : blocs Fluxo GPIO (pigpiod) pour piloter du matériel, voix locales Piper/Kokoro, barre flottante et mode plein écran — un assistant vocal et domotique 100 % local sur un Pi.
➡️ Dernière version — page de téléchargement
| Plateforme | Fichier |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | .dmg |
| Windows | .exe (installeur) |
| Linux (Debian/Ubuntu) | .deb |
| Raspberry Pi (arm64) | .deb |
Pour l'inférence 100 % locale, Lumen a besoin d'Ollama. Des scripts « tout-en-un » installent Ollama + un modèle, et (sous Linux/Pi) les voix locales Piper & Kokoro et la dictée whisper.cpp :
| Système | Commande (dans scripts/) |
|---|---|
| macOS | ./setup-macos.sh |
| Linux (Debian/Ubuntu) | ./setup-linux.sh |
| Raspberry Pi OS | ./setup-pi.sh |
| Windows | powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\setup-windows.ps1 |
Détails, options et installation séparée des voix : scripts/README.md.
En mode local (Ollama), aucune donnée ne quitte votre machine : modèle, inférence, mémoire, documents et bases restent sur votre disque. Le mode API cloud est optionnel et entièrement désactivable.
Ce dépôt héberge la page de présentation et les binaires de l'application (via Releases). Le code source n'est pas publié ici.