activefuzz

运行

1、启动docker及其网络

docker build -t activatefuzz .
docker build -t fuzzredis .
docker network create activatefuzz

docker run --name activatefuzz -itd -p 20002:22 --network activatefuzz --privileged activatefuzz
docker run --name fuzzredis -itd -p 26379:6379 --network activatefuzz --privileged fuzzredis

2、安装并修改相关路径

首先安装相关的被测对象

然后更改程序中的配置路径activatefuzz/config/TargetPath.py

3、提示词生成阶段

该阶段通过使用大模型生成提示词，在一定程度上保证了提示词的质量，并且在多语言模糊测试的过程中，无需用户了解被测对象的具体内容。 使用方法： 以我们希望生成c++代码来测试clang为例子，可以使用以下方式来生成初始提示词

cd GeneratePrompt
python main.py run --language c++ --target clang

4、模糊测试阶段

cd fuzz
python main.py --language c++ --target clang

4.1、对cpp测试的注意点

• lcov注意要2.0版本以下