Matrix Vector Multiplication

实验方法

  数据生成详见analyses/ParamGen.py和analyses/ScaleGen.py；

  数据分析详见analyses/ParamAnalyzer.py、analyses/ScaleAnalyzer.py和analyses/RSAnalyzer.py。

测试方法

  为python指定根目录为工作目录。

  打开若干个命令行窗口，master一个，slave一个，分别在窗口调用python master.py和python slave.py。

    在connection.py中修改verbose，HOST，PORT；

    在slave.py中修改params；

    在master.py中修改row、col、iteration、index、params。

主节点代码含义（master.py）

  results = Handler.run(host, port, data)将建立对端口的监听，并对输入数据分片，交由工作节点计算，当所有计算任务完成时，此方法收集计算结果并返回。

工作节点代码含义（slave.py）

步骤1

  handle = Handler(host, port)将建立一个新实例。

步骤2

  handle.compute()询问是否可计算

步骤3

  handle.pull()接收主节点数据，若返回None则表明主节点拒绝为其分配计算任务。

步骤4

  handle.push(data)向主节点发送数据，此方法将持续至数据发送完成。

下一步计划

• LT性能分析工具优化

• 分离主节点数据收发端口

• 方法性能分析——参数对比实验

• 方法性能分析——规模对比实验