Material Compute Agent

基于 CAMEL/Google adk 和 DP agent framework 实现的科学计算智能助手，专注于材料领域论文解析和 VASP 配置生成与计算。 本项目通过多智能体协作系统，实现了从材料科学论文中自动提取实验参数、生成 VASP 计算配置、提交计算任务到结果分析的全流程自动化。系统特别适用于高通量材料筛选、计算材料科学研究等场景，可以显著提高材料发现和优化的效率。

项目简介

本项目是一个智能科学计算系统，通过 AI 代理（Agents）自动化处理材料计算和 VASP 配置生成过程。系统主要功能包括：

• 自动解析材料结构和计算参数
• 智能生成 VASP 输入文件
• 结构验证和优化
• 计算结果分析和报告生成

技术架构

• 基于 CAMEL/Google-adk 多智能体框架
• 集成 science-agent-sdk 工具包
• 使用 pymatgen 进行材料结构处理
• 支持多种数据库查询（Materials Project, DP Database）

主要功能

1. VASP 配置生成

   • 自动生成 VASP 输入文件
   • 支持多种计算类型
   • 参数自动验证

2. 结构处理

   • CIF 文件解析
   • 结构优化
   • 空间群验证

3. 计算结果分析

   • vasprun.xml 解析
   • 能带结构分析
   • 自动报告生成

如何自定义Science任务

1. 定义Tools
   • 参考CalculationMCPServer.py 定义MCP端工具
   • 参考vasp_function.py 定义本地运行工具
2. 描述任务
   • 参考Agent prompt 写法，清晰简单描述任务流程与任务，启动human in the loop模块，与模型交互
   • 任务过程越详细，越清晰，任务越容易成功
3. 执行参考 google-adk框架，Single agent framework material-compute-googleadk.ipynb camel-agent框架，Multiagent framework material-compute-camel.ipynb