视频标注工具（基于 docs/labelannotion.md 方案的初版）

环境准备

• Python 3.9+
• 依赖：pip install -r requirements.txt（若无 requirements.txt，可手动安装 opencv-python, Pillow, numpy, matplotlib, tk 随 Python 自带）
• 可选：torch、retinaface、facenet-pytorch、ultralytics、easyocr（用于AI检测）

运行

python video_annotation_tool.py

启动后：

• 文件 → 打开视频 加载视频
• 鼠标在画面上拖拽添加矩形标注（默认类型 face）
• AI检测面板可加载模型并对当前帧检测
• 统计信息面板支持生成报告并导出图表

文件

• video_annotation_tool.py：主程序与核心逻辑
• docs/labelannotion.md：设计文档