AI 应用与 Agent 开发者,主要使用 Python 与 TypeScript。
我关注可靠的 AI 工作流、开发者工具、数据产品与交互式 Web 应用,也持续为开源 AI 项目贡献功能、测试和跨平台修复。
- AI applications, agent workflows, and developer tooling
- Python data pipelines, FastAPI services, and machine-learning experiments
- TypeScript, React, visualization, and browser-based interaction
- Testing, cross-platform reliability, security, and reproducible workflows
AI 策略体检与优化引擎。提供 CLI、Web 工作台、REST API、MCP 工具、TypeScript Client、确定性压力测试与 held-out validation。
TypeScript REST API MCP Risk Analysis Testing
端到端电商用户行为分析项目:Python 数据管道、DuckDB 指标层、Streamlit 分析工作台与 React 数据故事页。
Python DuckDB Streamlit React Data Analytics
结合 peer-trained NLP 信号、DQN、SHAP、多源数据采集与防数据泄漏设计的 A 股交易实验平台,包含 143 个 pytest 测试。
Python NLP Reinforcement Learning SHAP Pytest
浏览器本地运行的和风水墨手势切果游戏,使用 MediaPipe 手部追踪、Canvas 2D 与 WebAudio;摄像头画面不会上传或保存。
TypeScript MediaPipe Canvas WebAudio
- PR #532 — 修复 TypeScript、Java、C# 中抽象类、枚举、record 和 struct 无法进入知识图谱的问题,并补充跨语言回归测试。
- PR #557 — 加固命令片段、危险清理保护、路径处理及不可信内容边界。
- PR #558 — 增加过期知识图谱检测,覆盖核心引擎、Dashboard 与图谱消费技能。
- Emotion-LLaMA PR #141 — 使用请求级临时文件隔离音频提取,并补充并发和清理回归测试。
- research-git PR #5 — 修复 Windows UTF-8、嵌套符号来源和可能造成数据丢失的数据库迁移问题。
Python · TypeScript · FastAPI · React · DuckDB · Streamlit · Pytest · GitHub Actions · MCP · MediaPipe
- Reliable agent workflows and evaluation
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- Open-source engineering and cross-platform robustness

