Lucas H Bernardo · Hoffnung

Economist · Data Scientist

Using data to understand how economies behave.

🔬 Macro-econometrics · Monetary & Fiscal Policy
Causal Inference · Time Series · Emerging Economies

---

🧠 Stack

💻 Languages
📊 Data & BI
🤖 Data Science & ML
📐 Quantitative Methods
🚀 Deploy & Tools

---

🔬 Portfolio

Econometria, causal ML e forecasting aplicados ao Brasil, em três repositórios.
Cada projeto tem pergunta original, dado difícil, método de fronteira e conclusão honesta.

📈 economic-sciences-lab — econometria aplicada ao Brasil

• O Custo da Caneta — o tom das atas do Copom move a expectativa de inflação? Event study em 80 reuniões (NLP-PT + Focus): o efeito é pequeno e indistinguível de zero — a "caneta" move menos do que o senso comum supõe.
• Nowcasting do PIB — um bridge com energia (ONS) + IBC-Br empata com o consenso Focus (RMSE 0,81 vs 0,83) e cravou o PIB de 2026T2 semanas antes do IBGE.

🤖 data-science-lab — ML a serviço da inferência

• Double/Debiased ML — no clássico Lalonde, o DML remove ~80% do viés observacional mas não recupera o experimento: a identificação vem do desenho, não do algoritmo.
• Forecasting hierárquico (M5) — benchmark honesto: um AutoETS bem ajustado bate tudo, e a reconciliação MinT ajuda pouco. O clássico vence.

📊 data-analysis-lab — dado que vira decisão

• Seu A/B test está mentindo (SUTVA) — em marketplaces, o A/B individual superestima o efeito em 4,5×; cluster randomization corrige. Termina em um memo de uma página.
• 100 anos de inflação — série mensal citável 1980–2026; a detecção de quebras (Bai-Perron) redescobre os planos econômicos sozinha.

🛡️ SciAudit — ferramenta open source

• Linter de integridade científica para Python e Jupyter. Enquanto Pylint checa se o código é bonito, o SciAudit checa se ele é honesto: detecta data leakage, exige sementes determinísticas e alerta sobre armadilhas metodológicas. Zero dependências, e audita o próprio repositório a cada commit.

---

The economy serves as the vital pulse of society, mathematics provides the cosmic vernacular,
data science offers the penetrating gaze, and artificial intelligence assumes the role of master builder of the future;
in concert, they create the grand narrative of human progress.

sapere aude.