📧 EmailConverge

邮件智能总结助手 - 基于 AI 的邮件内容分析与摘要工具

功能特性 • 快速开始 • 使用指南 • 配置说明 • 技术栈 • 许可证

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✨ 功能特性

• 📂 多格式支持 - 支持解析 .msg (Outlook) 和 .eml 标准邮件格式
• 🤖 AI 智能总结 - 集成 OpenAI 兼容 API，支持本地模型 (Ollama) 和云端服务
• 📝 多种总结模板 - 提供 6 种专业总结模板，满足不同场景需求
• ⚡ 流式输出 - 实时显示 AI 生成内容，提升用户体验
• 📊 大文件处理 - 自动分段处理超长邮件内容，智能合并总结
• 🎨 现代化界面 - 基于 Avalonia UI 的 Fluent 设计风格

📋 总结模板

模板	说明
🔑 关键信息提取	提取主题、关键人物、重要日期和行动项
📑 按提纲总结	结构化输出：背景、核心内容、结论、后续行动
✅ 行动项提取	提取任务、责任人、截止日期和优先级
📌 简要摘要	2-3 句话概括核心内容
📊 详细分析	全面分析邮件的各个维度
📅 年度总结	基于日报/周报生成年度工作总结

🚀 快速开始

系统要求

• Windows 10/11
• .NET 9.0 Runtime

安装方式

方式一：下载安装包

下载 EmailConverge_Setup.exe 并运行安装程序。

方式二：从源码构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/EmailConverge.git
cd EmailConverge

# 构建项目
dotnet build -c Release

# 运行应用
dotnet run --project EmailConverge

📖 使用指南

1. 选择邮件文件

点击左侧面板的 「选择邮件文件」 按钮，支持批量选择 .msg 或 .eml 文件。

2. 查看解析内容

选择文件后，中间面板将自动显示解析后的邮件内容，包括：

• 邮件主题
• 发件人 / 收件人
• 发送时间
• 正文内容

3. 配置 AI 模型

点击右侧面板的 「模型配置」 按钮，设置：

配置项	说明	示例
API 地址	OpenAI 兼容的 API 端点	http://localhost:11434/v1
API Key	API 密钥（本地模型可填 ollama）	sk-xxx 或 ollama
模型名称	使用的模型	qwen2.5:7b、gpt-4o

4. 生成 AI 总结

1. 选择合适的 总结模板
2. 点击 「开始 AI 总结」 按钮
3. 等待 AI 流式输出总结结果

⚙️ 配置说明

本地模型 (Ollama)

API 地址: http://localhost:11434/v1
API Key: ollama
模型名称: qwen2.5:7b (或其他已安装的模型)

OpenAI

API 地址: https://api.openai.com/v1
API Key: sk-your-api-key
模型名称: gpt-4o / gpt-4o-mini

其他兼容服务

支持任何 OpenAI API 兼容的服务，如：

• Azure OpenAI
• Claude (通过兼容层)
• 国内大模型 API

🛠️ 技术栈

组件	技术
框架	.NET 9.0
UI	Avalonia UI 11.3 (Fluent Theme)
邮件解析	MsgReader 5.5、MimeKit 4.3
AI 集成	Microsoft.Extensions.AI.OpenAI

📁 项目结构

EmailConverge/
├── EmailConverge/
│   ├── Services/
│   │   ├── AiConfig.cs           # AI 配置管理
│   │   ├── AiSummaryService.cs   # AI 总结服务
│   │   ├── EmailParserService.cs # 邮件解析服务
│   │   └── SummaryTemplates.cs   # 总结模板定义
│   ├── App.axaml                 # 应用程序入口
│   ├── MainWindow.axaml          # 主窗口界面
│   └── EmailConverge.csproj       # 项目文件
├── installer.nsi                 # NSIS 安装脚本
├── LICENSE.txt                   # MIT 许可证
└── README.md                     # 项目说明

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 提交 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 MIT 许可证 开源。

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