Bem-vindo(a) ao meu repositório de estudos de Python! 🚀
Este repositório contém scripts que desenvolvi ao longo de diversos cursos e minicursos de Python. Aqui você encontrará desde fundamentos até tópicos mais avançados, com o objetivo de consolidar meu aprendizado na linguagem. 🧠
📦 Estudos-Python
┣ 📜 README.md
┣ 📂 Fundamentos
┣ 📂 Manipulação de Dados
┣ 📂 Automação
┣ 📂 Web Scraping
┣ 📂 Análise de Dados
┣ 📂 Mineração de DadosScripts sobre conceitos básicos da linguagem, como estruturas de dados, laços, funções, e manipulação de arquivos. 📝
Exemplos de uso de bibliotecas como Pandas e NumPy para análise e manipulação de grandes conjuntos de dados. 📊
Scripts que automatizam tarefas repetitivas e otimizam fluxos de trabalho. 🤖
Extração de dados da web usando Pyautogui e Selenium. 🌐
Projetos mais focados na área de Data Science, com visualizações, estatísticas e machine learning. 📈
Limpeza e preparação de dados para análise, identificar padrões e tendências nos dados. 📑
📚 Estudo contínuo: Este repositório serve como um diário de bordo das minhas práticas e aprendizados em Python.
🎯 Compartilhar conhecimento: Fique à vontade para explorar os códigos e fazer sugestões para melhorias.
🤝 Colaboração: Se quiser contribuir com sugestões ou melhorias, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request.
- Linguagem: Python 🐍
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, BeautifulSoup, Selenium, entre outras.
- Ferramentas: Jupyter Notebook, VS Code e Google Colab
- Faça um fork do repositório.
- Crie uma nova branch:
git checkout -b minha-branch. - Faça suas alterações e commit:
git commit -m 'Minha contribuição'. - Envie para sua branch:
git push origin minha-branch. - Abra um pull request!
Você pode me encontrar em:
- LinkedIn: Maria Eduarda Justino
- E-mail: madujustinostudies@gmail.com