GitHub - myLoveOneTwo/Machine_Learning: 西瓜书数学原理推导，python进行代码实现

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01-数据集划分-留出法及代码实现.ipynb		01-数据集划分-留出法及代码实现.ipynb
02-数据划分-K折及代码实现.ipynb		02-数据划分-K折及代码实现.ipynb
03-数据划分-自助法代码实现.ipynb		03-数据划分-自助法代码实现.ipynb
04-混淆矩阵的实现.ipynb		04-混淆矩阵的实现.ipynb
05-精准率和召回率实现.ipynb		05-精准率和召回率实现.ipynb
06-精准率与召回率的调节.ipynb		06-精准率与召回率的调节.ipynb
07-ROC曲线的实现.ipynb		07-ROC曲线的实现.ipynb
08-假设检验原理及代码实现.ipynb		08-假设检验原理及代码实现.ipynb
09-线性回归原理-评价标准-假设检验及代码实现.ipynb		09-线性回归原理-评价标准-假设检验及代码实现.ipynb
10-多元线性回归.ipynb		10-多元线性回归.ipynb
11-梯度下降原理及代码实现.ipynb		11-梯度下降原理及代码实现.ipynb
12-逻辑回归中sigmoid和损失函数原理.ipynb		12-逻辑回归中sigmoid和损失函数原理.ipynb
13-逻辑回归代码实现.ipynb		13-逻辑回归代码实现.ipynb
14-信息熵和基尼系数的初步探索.ipynb		14-信息熵和基尼系数的初步探索.ipynb
15-基于信息熵的决策划分.ipynb		15-基于信息熵的决策划分.ipynb
16-基于基尼系数的划分.ipynb		16-基于基尼系数的划分.ipynb