DiscordEmoteBot

Discord-бот для прогнозов через реакции. Администратор через GUI регистрирует сообщение и время, в течение которого принимаются ответы. Пользователи голосуют реакциями 1️⃣ / 2️⃣, а когда время выходит и правильный вариант отмечен, угадавшие получают очко.

Возможности

• Окно управления на CustomTkinter: добавление сообщений и выбор правильного ответа (Team 1 / Team 2)
• Учёт реакций пользователей (засчитывается последняя реакция)
• Автоматический подсчёт очков каждые 10 секунд по истечении времени
• Команда !score [@user] — показать количество очков
• Хранение данных в PostgreSQL через SQLAlchemy

Требования

• Python 3.10+
• PostgreSQL
• Токен Discord-бота с включённым Message Content Intent (Developer Portal → Bot → Privileged Gateway Intents)

Установка

git clone <url-репозитория>
cd DiscordEmoteBot
python -m venv venv
venv\Scripts\activate        # Windows
# source venv/bin/activate   # Linux / macOS
pip install -r requirements.txt

Настройка

1. Создайте базу данных в PostgreSQL (например, EmoteBotDB). Таблицы создаются автоматически при первом запуске.
2. Скопируйте .env.example в .env и заполните значения:

DISCORD_TOKEN=your-discord-bot-token
DATABASE_URL=postgresql+psycopg2://user:password@localhost:5432/EmoteBotDB

Переменная	Описание
DISCORD_TOKEN	Токен бота из Discord Developer Portal
DATABASE_URL	Строка подключения SQLAlchemy к PostgreSQL

Запуск

cd src
python bot_controller.py

Бот запускается в отдельном потоке, параллельно открывается окно управления.

Использование

1. Опубликуйте в Discord сообщение с вопросом и скопируйте его ID (режим разработчика → «Копировать ID»).
2. В окне бота введите Message id и Duration (длительность в секундах), нажмите Submit.
3. Пользователи ставят реакции 1️⃣ или 2️⃣.
4. В таблице выберите правильный вариант (Team 1 или Team 2).
5. После окончания времени бот начислит очки угадавшим. Посмотреть счёт — !score или !score @user.

Структура проекта

src/
├── bot_controller.py   # логика бота, обработка реакций, подсчёт очков, точка входа
├── gui.py              # окно управления (CustomTkinter)
└── models.py           # модели SQLAlchemy и подключение к БД