RedAI Infra Community

欢迎来到 RedAI Infra Community！这里是小红书大模型基建部面向开源社区的协作入口，用于沉淀社区活动、贡献指南和协作资料。具体项目的代码开发、Issue 与 Pull Request 请前往对应项目仓库。

我们致力于建设领先、开发者友好的 AI 大模型全栈基础设施。无论你是第一次参与开源，还是希望深入大模型训练、推理、优化与服务，都欢迎从一个 Issue 开始。

社区活动

Relax 进校园 · 第一期开放任务

该活动面向希望参与大模型强化学习与 AI Infra 开源建设的开发者，提供新手入门任务和正式贡献任务。你可以先阅读活动说明，再根据自己的兴趣与经验选择任务。

• 活动流程与参与说明
• 新手入门任务
• 浏览全部开放任务

活动安排与任务状态以对应 Issue 中的最新信息为准。

如何参与

你可以通过以下方式参与 RedAI 开源社区：

• 报告问题，提出功能建议或分享使用反馈；
• 认领 Issue，修复缺陷、补充测试或优化性能；
• 完善文档、教程、示例和开发者工具；
• 参与代码评审与技术讨论；
• 分享实践经验，参与社区活动。

贡献流程

1. 在对应项目中查找或创建 Issue，说明问题背景、目标和预期结果。
2. 在 Issue 下留言认领任务，并与维护者确认实现范围和验收标准。
3. Fork 项目并创建独立分支，完成代码、测试和必要的文档更新。
4. 提交 Pull Request，在描述中关联 Issue，并说明改动内容和验证结果。
5. 根据评审意见继续完善，直至改动合入。

提交贡献前，请阅读项目的贡献指南。

社区协作原则

• 开放透明：重要讨论和决策尽量在公开的 Issue、Discussion 或 Pull Request 中进行。
• 尊重友善：尊重不同背景与观点，围绕事实和技术问题展开讨论。
• 任务清晰：Issue 应尽量写明背景、目标、范围和验收方式。
• 结果可复现：代码贡献应提供必要的测试、日志、环境说明或实验结果。
• 安全合规：发现安全问题时，请按照项目的安全政策进行反馈。

联系与交流

• 使用问题、技术交流与想法讨论：Relax Discussions
• 缺陷反馈、功能建议与任务认领：Relax Issues
• 项目更新与更多开源项目：RedAI Infra

更多信息

资源	说明
Relax	面向全模态后训练的大规模异步强化学习引擎
Relax 文档	安装、使用和开发文档
Relax 贡献指南	开发环境、贡献流程与代码规范
RedAI Infra GitHub 组织	RedAI Infra 的开源项目主页

期待与你一起建设开放、友好且务实的 AI Infra 开源社区。